![Luka w indeksacji Bing AI: jak sztuczna inteligencja cytuje strony nieindeksowane przez Google [Badanie]](/blog/luka-w-indeksacji-bing-ai-jak-sztuczna-inteligencja-cytuje-strony-nieindeksowane-przez-google-badanie/hero-medium.webp)
Nowy raport AI Performance w Bing Webmaster Tools ujawnia zaskakujący wzorzec: strony aktywnie usunięte z indeksu Google pojawiają się w odpowiedziach Bing AI, Copilot i systemach partnerskich. Zespół Indexing Insight przeprowadził badanie, które pokazuje istotną rozbieżność między tym, co Google uważa za wartościowe, a tym, co wykorzystuje sztuczna inteligencja Bing.
Najważniejsze wnioski w pigułce
Dane z badania:
- 49% cytowanych stron w jednym z badanych serwisów to strony nieindeksowane w Google
- 98% cytowanych stron nieindeksowanych to strony z problemami jakościowymi według Google
- Badanie objęło 30 000 stron z trzech różnych witryn
Przyczyny rozbieżności:
- Google przetwarza 14 miliardów wyszukiwań dziennie, Bing tylko 613,5 miliona
- Google wykorzystuje dane użytkowników do ciągłego filtrowania niskiej jakości treści
- Bing nie ma wystarczającej puli interakcji, by identyfikować słabe strony tak efektywnie jak Google
Praktyczne wnioski dla SEO:
- Audyty treści nie mogą już opierać się wyłącznie na danych Google
- Przed usunięciem nieindeksowanych stron warto sprawdzić ich obecność w Bing AI
- Nowy raport AI Performance w Bing Webmaster Tools to obowiązkowe narzędzie w zestawie specjalisty SEO
Nowy raport AI Performance w Bing Webmaster Tools
10 lutego 2025 roku zespół Bing Webmaster Tools udostępnił nowy raport o nazwie AI Performance. To narzędzie pokazuje, jak witryna pojawia się w odpowiedziach AI generowanych przez Bing Search, Copilot oraz platformy partnerskie. Raport składa się z dwóch kluczowych elementów: wykresu przedstawiającego całkowitą liczbę cytowań i cytowanych stron w czasie oraz tabeli danych z konkretnymi zapytaniami i adresami URL.
Tabela zawiera dwa fundamentalne wskaźniki. Pierwszy to “Grounded Queries” — zapytania, dla których treści witryny są wykorzystywane przez AI do generowania odpowiedzi. Drugi to “Pages” — strony cytowane w odpowiedziach AI w wybranym przedziale czasowym. Największą wartością tego raportu jest możliwość eksportu listy cytowanych stron, co pozwala zestawić je z innymi źródłami danych, takimi jak statusy indeksacji w Google.
To właśnie możliwość porównania danych z różnych źródeł otworzyła drzwi do odkrycia, które może zmienić sposób, w jaki specjaliści SEO prowadzą audyty treści. Połączenie danych o cytowaniach w Bing AI z informacjami o statusach indeksacji w Google ujawniło wzorce, których nikt wcześniej nie dokumentował na taką skalę.
Metodologia badania i kluczowe ustalenia
Badanie przeprowadzone przez Indexing Insight objęło trzy witryny o różnej wielkości, branży i autorytecie. Łącznie przeanalizowano 30 000 stron — nie wszystkie strony z tych witryn, ale te najważniejsze z punktu widzenia ruchu i przychodów. Wszystkie monitorowane strony zostały przesłane za pomocą map XML i sprawdzane codziennie. Dane o statusach indeksacji w Google pobrano z URL Inspection API w połowie lutego 2026 roku.
Wyniki pokazały wyraźny wzorzec. W przypadku Witryny A aż 49% cytowanych stron w raporcie AI Performance to strony nieindeksowane w Google. Witryna B miała 7% takich stron, a Witryna C tylko 1%. Każdy status indeksacji został zweryfikowany dwukrotnie — zarówno przez Google URL Inspection Tool, jak i odpowiednie narzędzie w Bing Webmaster Tools.
Głębsza analiza ujawniła jeszcze bardziej interesujący szczegół. 98% cytowanych stron nieindeksowanych w Google to strony z problemami jakościowymi. W Indexing Insight zespół klasyfikuje nieindeksowane strony na trzy typy, a zdecydowana większość przypadków z badania należała do kategorii stron, które Google “zapomniał” — adresów URL z zerowym priorytetem crawlowania w architekturze Google.
Próg jakości w indeksach Google i Bing
Dlaczego Bing AI cytuje strony, które Google aktywnie usuwa z indeksu? Odpowiedź tkwi w fundamentalnej różnicy skali. Według badania SparkToro z 2024 roku Google dominuje w krajobrazie wyszukiwarek z 14 miliardami dziennych wyszukiwań, podczas gdy Bing obsługuje zaledwie 613,5 miliona. Ta przepaść w liczbie użytkowników ma bezpośrednie przełożenie na jakość indeksu.
Google wykorzystuje te miliardy interakcji użytkowników jako ciągłą pętlę sprzężenia zwrotnego do udoskonalania wyników. Jak wyjaśniła firma w dokumentach dla Departamentu Sprawiedliwości USA, ma tryliony przykładów, które pomagają identyfikować strony wysokiej i niskiej jakości. To właśnie jest “magia” Google — pozytywne i negatywne reakcje użytkowników z miliardów wyszukiwań pomagają przewidywać, które strony powinny się pojawić w wynikach dla przyszłych wyszukujących.
Bing nie ma takiej samej puli danych. Bez miliardów dziennych wyszukiwań nie może tak efektywnie identyfikować stron niskiej jakości. Algorytmy Google mają minimalne rozumienie samej treści witryn — zamiast tego używają miliardów przykładów do przewidywania, które strony wyświetlić. Co więcej, dokumenty z procesu DOJ ujawniają, że Google wykorzystuje dane użytkowników nie tylko do rankingu, ale także do zarządzania indeksem i decydowania, czy strona powinna w nim pozostać.
Jak wykorzystać te dane w praktyce SEO
Specjaliści SEO mogą wykorzystać odkrycia z badania na trzy konkretne sposoby. Pierwszy to połączenie listy cytowanych stron z Bing z danymi o indeksacji w Google. To pomoże zidentyfikować, które cytowane strony nie są indeksowane przez Google i dlaczego — statusy indeksacji mogą wskazać, co Google myśli o tych stronach. Jeśli cytowana strona ma status “Unknown to Google”, to mocny sygnał, że Google nigdy jej nie zaindeksował lub usunął z indeksu.
Po drugie, warto zidentyfikować cytowane strony, które są nieindeksowane w Google. Skoro Google używa danych o interakcjach do usuwania stron niskiej jakości, może być coś w treści tych stron, co wywołało ich usunięcie. Jeśli strona zawiera przestarzałe lub słabe treści, należy to szybko naprawić, żeby narzędzia AI takie jak Bing Search czy Copilot nie serwowały użytkownikom nieaktualnych odpowiedzi.
Trzeci punkt to rewizja podejścia do audytów treści. Tradycyjne audyty opierają się na danych z Google Search Console, Google Analytics 4, profilach linków zwrotnych i wolumenach wyszukiwań. Żaden z tych źródeł nie uwzględnia cytowań w Bing Search. Od teraz specjaliści SEO powinni zachować ostrożność przy usuwaniu zarówno indeksowanych, jak i nieindeksowanych stron — mogą nieświadomie odciąć ścieżki odkrywania treści dla wyników wyszukiwania AI.
Podsumowanie
Strony nieindeksowane przez Google regularnie pojawiają się w odpowiedziach Bing AI. Nowy raport AI Performance w Bing Webmaster Tools ujawnił, że znaczna część cytowanych stron — w jednym przypadku nawet 49% — to adresy URL aktywnie usunięte z indeksu Google głównie z powodu niskiej jakości treści. Przyczyna tej rozbieżności jest prosta: Google ma 14 miliardów wyszukiwań dziennie do nauki, a Bing znacznie mniej, co przekłada się na różne progi jakości w obu indeksach. Audyty SEO nie mogą już ignorować danych z ekosystemu Bing AI — ryzykują usunięciem treści, która nadal generuje wartość w odpowiedziach AI.
Źródło: Indexing Insight, “The Bing AI Index Gap: How AI is Citing Not Index Pages [Study]”, 25 lutego 2026
