Najważniejsze wnioski w pigułce
Co się zmienia
- Bing Webmaster Tools udostępnia w raporcie AI Performance nową zakładkę Topics Portfolio w wersji beta.
- Narzędzie grupuje zapytania, dla których witryna jest cytowana w odpowiedziach AI, w szersze klastry tematyczne, np. piłka nożna, podatki czy chatboty AI.
- Widok jest spersonalizowany i powstaje na podstawie rzeczywistej obecności witryny w AI Search, a nie ogólnej listy tematów.
Jakie dane dostajesz
- Przy każdym temacie są trzy wskaźniki: Topic Size (łączna liczba cytowań wszystkich witryn), Sites Cited (liczba cytowanych witryn) i Queries (liczba zapytań w temacie).
- Sekcja Top Opportunity Queries pokazuje zapytania, w których cytowana jest konkurencja, a Twoja strona nie.
- Po kliknięciu tematu widać podział na zapytania, w których już jesteś, i luki do zagospodarowania.
Na co uważać
- Klasyfikację tematów generuje AI, więc zapytanie czasem trafia do nieoczywistego klastra.
- Mniejsze witryny mogą zobaczyć krótszą listę tematów albo w ogóle nie zobaczyć tej funkcji.
- Zapytania brandowe konkurencji mogą pojawiać się jako „okazje”.
- Wszystkie liczby są przybliżone, a wolumeny okazji podawane są w przedziałach. To sygnał kierunkowy, nie precyzyjna księgowość.
Od pojedynczych zapytań do mapy tematów
Raport AI Performance pokazuje, jak witryna zasila odpowiedzi generowane przez AI w ekosystemie Microsoftu. Widać w nim, dla jakich zapytań strona jest cytowana i które adresy pojawiają się jako źródła. Szerzej opisaliśmy go w tekście o tym, jak Microsoft wprowadził AI Performance do monitorowania widoczności treści w odpowiedziach AI . Dotąd analiza odbywała się jednak zapytanie po zapytaniu, a przy setkach fraz trudno było w ten sposób zobaczyć szerszy obraz.
Topics Portfolio porządkuje te dane tematycznie. Zapytania, na podstawie których AI dobiera źródła (tzw. grounding queries), są grupowane w klastry, a każdy klaster dostaje własne metryki. Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, jak wyglądają takie zapytania w praktyce, zajrzyj do naszej analizy 5 333 grounding queries . Nowa zakładka pojawia się obok Citations & Pages, ale tylko wtedy, gdy Bing ma dla danej witryny wystarczająco dużo danych.
To kolejny sygnał, że Microsoft traktuje widoczność w AI Search jako osobny kanał, który wymaga osobnego raportowania. Dla firm, które dotąd patrzyły na Binga jako na dodatek do Google, to dobry moment, żeby to założenie zweryfikować. Więcej o roli tej wyszukiwarki piszemy w porównaniu Microsoft Bing jako alternatywy dla Google .
Trzy wskaźniki, które pokazują popyt i konkurencję
Na stronie głównej zakładki widać listę tematów, w których Twoja witryna ma znaczącą obecność. Przy każdym z nich Bing podaje trzy miary ekosystemu. Topic Size to przybliżona łączna liczba cytowań wszystkich witryn w danym temacie w wybranym okresie, czyli miara tego, jak duży popyt w AI Search generuje dany obszar. Sites Cited pokazuje, ile witryn pojawia się w odpowiedziach na zapytania z tego tematu, więc mówi, jak bardzo jest on zatłoczony. Queries to liczba unikalnych zapytań w klastrze.
Dopiero zestawienie tych wskaźników daje wartość. Temat o dużym Topic Size i stosunkowo niewielkiej liczbie cytowanych witryn to potencjalnie najlepsza inwestycja: popyt jest wysoki, a konkurencja ograniczona. Duży temat z setkami cytowanych witryn wymaga z kolei znacznie mocniejszych treści i autorytetu. Takie myślenie przypomina klasyczną analizę portfolio produktów macierzą BCG , tyle że zamiast produktów oceniasz obszary tematyczne.
Pod tabelą tematów znajduje się sekcja Top Opportunity Queries. Zbiera ona najmocniejsze zapytania z całego portfolio, w których cytowane są inne witryny, a Twoja nie. To szybki, przekrojowy podgląd miejsc, w których możesz urosnąć. Wolumeny cytowań są tu celowo pokazywane w przedziałach, a nie jako dokładne liczby.
Widok tematu: co już masz, a co jest do wzięcia
Po kliknięciu tematu otwiera się strona szczegółowa. Na górze są trzy karty KPI: wielkość tematu, liczba cytowań Twojej witryny w jego obrębie oraz liczba zapytań. Poniżej zapytania podzielono na dwie tabele, które razem dają pełny obraz sytuacji w danym klastrze.
Tabela Your Grounding Queries pokazuje najważniejsze zapytania, w których Twoja strona już się pojawia. Dane są spójne z tym, co znasz z zakładki Citations & Pages. Tabela Opportunity Queries zawiera zapytania z tego samego tematu, w których cytowana jest konkurencja, a Ty nie. Microsoft opisuje to jako dwie połowy tematu: to, co już do Ciebie należy, i to, co wciąż jest otwarte.
W praktyce to gotowy materiał do planowania treści. Lista okazji w obrębie jednego tematu to naturalny punkt wyjścia do rozbudowy klastra wokół strony filarowej (pillar page) albo do uzupełnienia istniejących artykułów o brakujące wątki. Warto przy tym pamiętać, że systemy AI rozbijają jedno pytanie użytkownika na wiele zapytań pomocniczych, dlatego przydaje się podejście opisane w tekście o query fan-out i budowaniu planu contentowego .
Ograniczenia wersji beta, które trzeba znać
Microsoft wprost zaznacza, że Topics Portfolio opiera się na klasyfikacji generowanej przez AI i na danych zagregowanych z całego ekosystemu. Liczby należy traktować jako sygnały kierunkowe do planowania, a nie precyzyjne zestawienie. Klasyfikacja tematów może być niedoskonała, więc zapytanie czasem trafi do klastra, który sam nazwałbyś inaczej. Tematy z niewystarczającą obecnością witryny lub zbyt małą aktywnością w ekosystemie nie są pokazywane, dlatego mniejsze serwisy mogą zobaczyć krótką listę albo nie zobaczyć funkcji wcale.
Najbardziej praktyczne zastrzeżenie dotyczy zapytań brandowych. Bing podaje przykład sklepu z butami do biegania, któremu jako „okazję” narzędzie wskazało frazę z nazwą produktu konkurencyjnej marki. Takie zapytania trzeba odsiewać ręcznie, bo walka o cudzą markę rzadko ma sens. O tym, jak rozsądnie podchodzić do fraz brandowych, piszemy w przewodniku po branded SEO w 2026 .
Do tego dochodzi zmienność samych cytowań. Źródła wskazywane przez AI potrafią się zmieniać z tygodnia na tydzień, co opisaliśmy przy okazji zjawiska AI citation drift . Dlatego pojedynczy odczyt z Topics Portfolio nie powinien przesądzać o strategii. Wartość tego narzędzia ujawnia się dopiero przy regularnym porównywaniu kolejnych okresów.
Jak zacząć pracę z Topics Portfolio
Wystarczy zalogować się do Bing Webmaster Tools, otworzyć raport AI Performance i wybrać zakładkę Topics. Do wyboru jest okno czasowe obejmujące jeden, dwa lub trzy miesiące. Microsoft rekomenduje, by zacząć od tematów, w których cytowania już są skoncentrowane, a dopiero potem przejść do zapytań-okazji. To rozsądna kolejność, bo najszybciej rośnie się tam, gdzie AI już uznaje Twoją witrynę za wiarygodne źródło.
Z naszej perspektywy warto potraktować to narzędzie jako filtr priorytetów dla zespołu contentowego. Najpierw wybierz dwa lub trzy tematy z korzystną relacją popytu do konkurencji, potem odsiej z listy okazji frazy brandowe i nietrafione klasyfikacje, a na końcu przypisz pozostałe zapytania do konkretnych podstron lub nowych artykułów. Po kilku tygodniach porównaj liczbę cytowań w tych tematach z punktem wyjścia.
Każdy temat i każde zapytanie-okazja ma też przyciski kciuka w górę i w dół. Microsoft deklaruje, że te oceny trafiają bezpośrednio do zespołu odpowiedzialnego za klasyfikację i dobór okazji, a szersze uwagi można przekazać przez standardowe kanały zgłoszeń Bing Webmaster Tools. Warto z tego korzystać, bo przy narzędziu w fazie beta realnie wpływa to na jakość danych, które w przyszłości dostaniesz.
Podsumowanie
Topics Portfolio zamienia rozproszoną listę zapytań z AI Performance w tematyczną mapę widoczności, pokazując jednocześnie popyt, poziom konkurencji i konkretne luki. Dane są przybliżone i wymagają krytycznego filtrowania, ale jako punkt wyjścia do planowania treści pod AI Search to jedno z najbardziej praktycznych narzędzi, jakie Bing udostępnił do tej pory.
Źródło: Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance (otwiera się w nowej karcie) , Bing Webmaster Blog
